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外勤筋斗云 助好运通食材“物流整合”创造双赢商机

 

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　　在竞争激烈的餐饮业中，“食材配送服务”看似学问不大，但从前端接洽到后端出货配送环环相扣，“物流整合”才是脱颖而出的关键。许多企业在整合过程中，隐藏着很多管理层面的问题，各项繁琐的工作细节,在实际执行时很容易出錯，只要任何一个细节出了问题，最终就会导致客诉发生。

　　以好运通食材通路股份有限公司为例，是一家以供应各式火锅料食材为主的低温物流配送商，其公司核心价值为“减少店家采购工作的负荷”，提供让店家“今日下单，明日配送到店”的便捷服务，秉持其经营理念，和客户建立共创双赢的合作关系。 

好运通为专业火锅料食材为主的低温物流配送商。 好运通食材通路公司/提供

 

进销存系统不敷使用　外勤系统解决痛点

　　为满足客户隔日到店需求及提供稳定的配送服务，目前好运通食材通路已经成功导入ERP进销存模块搭配电子卷标检货系统管理物流配送。每天晚上到隔日天亮期间，接单人员及理货人员都需处理大量的订单并完成理货作业，一到早上八点司机上班后，会按车次进行对点上车并配送至各店家。然而，对于前端业务这类的外勤人员管理却摸不着头绪。

　　西北食品工业股份有限公司管理部协理陈兴干指出，在“外勤服务”的管理模组，因各家服务模式不同，很少被整合在ERP的标准模组内；早期他们曾尝试使用手持GPS设备，虽可回报位置，但实际拜访内容是无法即时记录的，后来智慧手机的出现及各家相关外勤APP迅速发展及掘起，“我们认为云端服务或许是解答。

　　好运通食材通路曾评估多套外勤服务软件APP及云端系统，后来找到外勤筋斗云，经过内部人员实际试用及评估，决心导入并着手开始改善现况。陈兴干表示，外勤筋斗云的云端管理服务，省去了自架主机的管理负荷，并以手机为工具达到即时同步且无纸化管理，“我们深信云端系统能减轻IT人员负担，同时协助业务单位内外勤沟通，提升资料搜集统整效率提升业绩。”

 

外勤筋斗云助好运通食材通路　最适化IT人员、内勤助理、外勤业务作业

　　外勤筋斗云将数据架设在云端，搭配外勤人员手机app使用，已经协助好运通食材通路解决前端业务实时打卡回报、大量数据照片纪录及同步问题，同时帮助内勤业务助理人员加速资料统计分析。

 

资料公告上云 委外管理减轻IT负担

　　早期好运通食材通路内部建置邮件服务器，需管理、校调主机性能与参数设定，以及防火墙、防毒软体服务主机，IT人员管理负担大。

　　随着云端服务方便及稳定特色的窜起，陈兴干表示,公司资讯政策变为能上云就上云，能委外的就委外，把专业交给专业厂商来处理，公司要全心聚焦在内部企业资源管理系统(ERP)的维护及资料分析即可。

　　在导入系统服务后，公司重要公告及资讯都会纪录在APP中，到店定位打卡后，检查由IT人员依公司需求自定义的表单“访视报表”，自我点检完后再进入店家依要点拜访，这样就不容易有遗漏重点的情形，并即时同步将资料输入手机提交。

 

行程资讯一目了然 方便任务指派掌握进度

　　“我们将店家联络资讯、地址全部整合进后台，除了可以更集中化管理客户资料，重要的是能利用地图模式能轻松mapping出店家与区域业务，并以任务指派的方式给当区业务人员。”陈兴干表示，过去针对业务员外出拜访状况难以掌握，现在利用系统的任务派遣及即时回报打卡功能，可以彻底解决这方面的问题，大幅提升服务效率及品质。

 

外勤筋斗云能协助不同性质任务安排与实时调度。

 

资料搜集手机快速填表 取代纸本作业

　　好运通食材通路使用系统服务的关键因素之一，是可以让每天外出拜访火锅餐饮店的业务，进行到点回报打卡并在访视过程中能即时记录讯息及回报。陈兴干表示，公司高层特别要求员工每日填写的表单不能超过5分钟，若超过5 分钟就是不合格需要再改善，以旧有的作业来说很难达成这个标准。

　　业务人员出去拜访的同时，将搜集的资讯输入手机可立即转成表单档案,立即提交后台，直接回传客户满意度调查，并即时让内勤人员知道,其上传的资料，打卡的地点全都在云端资料库内不怕遗失，全面无纸化作业协助加速日常作业，着实成为业务管理的好帮手。

 

外勤筋斗云界面示意图。

 

智能分析关键数据 深化客户管理挖掘商机

　　过去的作业中，纸本数据照片只能作备查使用，因为整合困难进一步整理分析、稽核并不容易，也无法将数据变信息去做统计分析。陈兴干说道: 「有了外勤筋斗云方便多了，业务人员常换区拜访或有新进人员时，我们都可以根据每次收集的数据数据迅速掌握客户情况。而且每位业务人员所回传的数据，业助小姐由后台就可以轻松做成统计分析及产生管理报表，无论是后续稽查或是产出报告给主管，数据产出都非常精准快速。」

　　整体而言，好运通食材通路采用数字化管理后，补足了ERP这一块对外勤管理的不足,无论IT、助理、外勤业务及管理者都带来极大益处，强化外勤管理、资料搜集回报、表单资料整理分析，协助提升营运和管理效率外，最重要的是这些数据的应用协助了客户找出需要加强拜访的客户提升业绩。